틱톡을 시작했지만 "도대체 틱톡의 알고리즘은 어떻게 작동하는 거지?"라는 궁금증이 생깁니다. 팔로워 수십 명인 계정이 수백만 조회수를 기록하는 반면, 팔로워가 많아도 조회수가 나오지 않는 경우를 종종 보셨을 겁니다. 이 모든 것의 비밀은 바로 틱톡의 독특한 알고리즘에 있습니다.

📘 틱톡 알고리즘, 무엇이 특별한가?
대부분의 소셜 미디어는 '팔로워 시스템'에 의존합니다. 인스타그램에서 게시물을 올리면 주로 내 팔로워들에게 먼저 보이고, 그들의 반응이 좋을 때 조금 더 확산됩니다. 유튜브도 비슷합니다. 구독자가 많을수록 초기 조회수가 높고, 그래야 추천에 올라갈 가능성이 커집니다.
하지만 틱톡은 완전히 다릅니다.
🔳 플랫폼 비교: 팔로워의 영향력
플랫폼 추천 기준 신규 계정 바이럴 가능성 팔로워 의존도
| 틱톡 | 콘텐츠 품질 & 참여율 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 매우 높음 | 낮음 |
| 인스타그램 | 팔로워 & 참여율 | ⭐⭐ 낮음 | 매우 높음 |
| 유튜브 | 구독자 & 시청시간 | ⭐⭐⭐ 보통 | 높음 |
| 페이스북 | 친구 & 상호작용 | ⭐ 매우 낮음 | 매우 높음 |
틱톡에서는 팔로워 0명인 계정도 첫 영상으로 수백만 조회수를 기록할 수 있습니다. 실제로 많은 성공 사례가 이를 증명하고 있죠. 그 이유는 틱톡의 추천 시스템인 'For You Page(FYP)' 때문입니다.
◼ FYP의 원리
틱톡 앱을 열면 가장 먼저 보이는 화면이 바로 FYP입니다. 여기에는 내가 팔로우하지 않은 사람들의 영상이 대부분입니다. 알고리즘이 이 사용자는 이런 영상을 좋아할 것이라고 예측해서 큐레이션한 콘텐츠들이죠.
이것이 중요한 이유는, FYP에 올라가면 내 팔로워 수와 상관없이 수많은 사람들에게 노출될 수 있기 때문입니다. 즉, 틱톡에서는 '누가 만들었는가'보다 '무엇을 만들었는가'가 훨씬 중요합니다.
📘 알고리즘의 3단계 오디션 시스템
틱톡 알고리즘은 마치 TV 오디션 프로그램처럼 작동합니다. 각 단계를 통과해야만 다음 단계로 올라갈 수 있고, 어느 단계에서든 탈락하면 그곳에서 멈춥니다.
🔳 단계별 평가 프로세스
단계 노출 규모 평가 기간 주요 평가 지표 통과 기준
| 1단계 초기 테스트 | 200~300명 | 처음 1~2시간 | 시청 완료율, 즉각 반응 | 완주율 50% 이상 |
| 2단계 확장 테스트 | 1,000~5,000명 | 2~6시간 | 참여율, 공유율 | 지속적인 높은 참여 |
| 3단계 바이럴 확산 | 수만~수백만 명 | 6시간~며칠 | 전반적 성과 유지 | 단계별 성과 유지 |
🔹 1단계: 초기 테스트 Pool
영상을 업로드하면 알고리즘은 가장 먼저 소규모 사용자 그룹에게 보여줍니다. 이들은 여러분의 과거 영상을 본 사람들, 비슷한 콘텐츠를 좋아하는 사람들, 또는 비슷한 해시태그를 검색한 사람들입니다.
이 단계에서 알고리즘이 궁금해하는 것:
- "사람들이 이 영상을 끝까지 볼까?"
- "즉각적으로 반응(좋아요, 댓글, 공유)을 보일까?"
- "영상을 다시 돌려볼 만큼 흥미로울까?"
만약 이 300명 중 150명 이상이 영상을 끝까지 보고, 좋은 반응을 보인다면 알고리즘은 이렇게 판단합니다: "이 영상은 사람들의 관심을 끌 수 있어. 더 많은 사람에게 보여주자!"
반대로 대부분이 3초 만에 넘겨버리거나 중간에 이탈한다면? 알고리즘은 노출을 중단합니다. 여기서 게임 오버입니다.
중요한 사실: 처음 1~2시간이 영상의 운명을 결정합니다. 이 시간 동안의 반응이 좋지 않으면 다음 단계로 넘어가기 어렵습니다.
🔹 2단계: 확장 테스트
1단계를 통과하면 알고리즘은 영상을 1,000~5,000명에게 추가로 노출합니다. 이번에는 더 다양한 사용자 그룹입니다.
이 단계의 목적은 초기 성공이 운이 아니라 실력인지 확인하는 것입니다. 더 넓은 오디언스에게도 일관되게 좋은 반응을 얻는지 검증하는 과정이죠.
예를 들어, 초기 테스트에서는 여러분의 콘텐츠를 특히 좋아할 만한 사람들에게 보여줬다면, 이제는 조금 더 일반적인 사용자들에게도 테스트합니다. 여기서도 완주율이 유지되고, 참여율이 높으면 다음 단계로 진행됩니다.
🔹 3단계: 바이럴 확산
2단계까지 좋은 성과를 보이면, 이제 본격적으로 FYP에 대량 노출됩니다. 이 시점부터는 기하급수적으로 조회수가 증가합니다.
처음에는 시간당 수백 조회수였다면, 이제는 시간당 수만 조회수가 됩니다. 운이 좋으면 수십만, 수백만 조회수까지 도달할 수 있습니다.
바이럴의 지속 기간: 대부분의 영상은 업로드 후 24~72시간 내에 조회수의 80%를 기록합니다. 하지만 가끔 며칠 또는 몇 주 후에 갑자기 다시 바이럴되는 경우도 있습니다.

📘 알고리즘이 평가하는 핵심 지표
수십 가지 데이터를 분석하지만, 모든 지표가 동등한 가중치를 갖는 것은 아닙니다. 우선순위를 이해하면 어디에 집중해야 할지 명확해집니다.
⭐ 최우선 순위: 시청 행동 지표
이 지표들은 알고리즘이 가장 중요하게 생각하는 것들입니다. 여기서 좋은 점수를 받으면 바이럴의 가능성이 크게 높아집니다.
🔹 1. 시청 완료율 (Watch Completion Rate)
영상을 끝까지 본 사람의 비율입니다. 알고리즘이 가장 신뢰하는 지표입니다.
완주율 평가 알고리즘 반응 바이럴 가능성
| 70% 이상 | 🔥 최상 | FYP 대량 노출, 3단계 진입 | 매우 높음 |
| 50~70% | 👍 우수 | 2단계 확장, 노출 증가 | 높음 |
| 30~50% | 😐 보통 | 제한적 노출, 개선 필요 | 보통 |
| 30% 미만 | 👎 부족 | 1단계에서 중단 가능성 | 매우 낮음 |
생각해보세요. 영화관에서 영화를 보다가 사람들이 계속 나간다면? 그 영화는 재미없는 겁니다. 반대로 모두가 끝까지 앉아서 본다면? 그건 좋은 영화라는 증거죠. 틱톡 알고리즘도 같은 방식으로 생각합니다.
왜 짧은 영상이 유리한가: 15초 영상은 사람들이 끝까지 보기 쉽습니다. 하지만 60초 영상은 중간에 지루해서 떠날 확률이 높죠. 그래서 초보자에게는 짧은 영상을 권장합니다.
🔹 2. 재시청률 (Rewatch Rate)
영상을 다시 돌려보거나 반복 재생하는 비율입니다. 이것은 "이 영상이 정말 흥미롭다"는 가장 강력한 신호입니다.
예시로 이해하기:
- 영상 길이: 15초
- 평균 시청 시간: 22초
- 재시청률: 147% (22÷15 = 1.47)
이런 영상은 알고리즘에게 최고의 신호를 보냅니다. 사람들이 자발적으로 다시 돌려본다는 것은 콘텐츠가 매우 가치 있다는 뜻이기 때문입니다.
어떤 영상이 재시청을 유도하나?
- 빠르게 전개되어 놓친 부분을 다시 보고 싶게 만드는 영상
- 디테일이 많아 여러 번 봐야 이해되는 영상
- 끝과 시작이 자연스럽게 연결되는 루프 영상
- 중독성 있는 음악이나 리듬이 있는 영상
🔹 3. 평균 시청 시간 비율
절대적인 시청 시간이 아니라, 영상 길이 대비 얼마나 봤는지의 비율이 중요합니다.
비교 예시:
영상 A / 영상 B
| 길이: 60초 | 길이: 15초 |
| 평균 시청: 30초 | 평균 시청: 13초 |
| 시청률: 50% | 시청률: 87% |
| 알고리즘 평가: 보통 | 알고리즘 평가: 우수 |
영상 A가 절대적으로는 더 오래 시청되었지만, 알고리즘은 영상 B를 더 높게 평가합니다. 왜냐하면 더 높은 비율의 사람들이 끝까지 봤기 때문입니다.
🔹 참여 지표: 사용자 행동의 가치
사람들이 영상을 보고 취하는 행동들입니다. 모든 행동이 같은 가치를 갖는 것은 아닙니다.
행동 / 중요도 / 가중치 / 알고리즘 해석
| 공유 (특히 DM) | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 매우 높음 | "친구에게 보여주고 싶을 만큼 가치 있는 콘텐츠" |
| 저장 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 매우 높음 | "나중에 다시 보고 싶을 만큼 유용한 콘텐츠" |
| 댓글 | ⭐⭐⭐⭐ | 높음 | "생각이나 감정을 표현할 만큼 인상적인 콘텐츠" |
| 좋아요 | ⭐⭐⭐ | 보통 | "괜찮은 콘텐츠" |
| 시청 후 팔로우 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 매우 높음 | "이 크리에이터의 다른 콘텐츠도 보고 싶음" |
왜 공유와 저장이 특별한가?
좋아요 버튼은 손가락만 움직이면 됩니다. 1초도 안 걸리죠. 하지만 공유는 다릅니다. 누구에게 보낼지 생각하고, 대화를 열고, 보내는 과정이 필요합니다. 저장도 마찬가지입니다. 나중에 다시 찾아보겠다는 의도를 가지고 저장 버튼을 누르는 것이죠.
이런 행동들은 "이 콘텐츠가 정말 가치 있다"는 강력한 신호입니다. 그래서 알고리즘은 이를 매우 높게 평가합니다.
실제 데이터: 공유율이 3% 이상인 영상은 바이럴 가능성이 10배 이상 높습니다. 좋아요가 100개인 영상보다, 공유가 10개인 영상이 더 빠르게 확산됩니다.
🔹 콘텐츠 정보: 적절한 오디언스 찾기
이 요소들은 조회수를 직접 올리지는 않지만, 누구에게 보여줄까?를 결정하는 데 사용됩니다.
요소 / 역할 / 알고리즘이 하는 일
| 해시태그 | 카테고리 분류 | "이 영상은 요리 콘텐츠니까, 요리에 관심 있는 사람들에게 먼저 보여주자" |
| 캡션 | 내용 파악 | "레시피에 대한 내용이구나" |
| 사운드 | 트렌드 연결 | "이 음악을 좋아하는 사람들이 관심 가질 것 같아" |
| 영상 정보 | 기본 품질 | 해상도, 프레임, 길이 등 기술적 요소 |
◼ 해시태그의 진짜 역할에 대한 오해
많은 사람들이 해시태그가 조회수를 직접 올린다고 생각합니다. 하지만 실제로는 "이 영상을 좋아할 만한 사람 찾기"에 사용됩니다.
예를 들어, #5분레시피 태그를 사용하면:
- 알고리즘이 "아, 이건 간단한 요리 영상이구나"라고 분류
- 과거에 요리 영상을 많이 본 사람들에게 우선 노출
- 그들의 반응이 좋으면 점차 확대
즉, 해시태그는 '초기 테스트 그룹을 정하는 도구'입니다.
🔳 사용자 설정: 개인화 요소
요소 / 영향 / 설명
| 언어 및 지역 | 중간 | 한국어 영상은 한국 사용자에게 우선 노출 |
| 기기 설정 | 낮음 | 기기 성능에 맞는 화질 조정 |
| 과거 시청 이력 | 높음 | "이 사용자는 댄스 영상을 좋아하네" |
이 요소들은 여러분이 직접 컨트롤할 수 없으므로, 크게 신경 쓸 필요는 없습니다. 알고리즘이 자동으로 처리합니다.
📘 실제 사례로 보는 알고리즘
이론만으로는 부족합니다. 실제로 어떻게 작동하는지 구체적인 예시를 봅시다.
📱 성공 케이스: 요리 영상의 바이럴 여정
배경: 팔로워 150명인 초보 크리에이터가 15초짜리 "5분 계란요리" 영상을 업로드했습니다.
타임라인별 분석
업로드 후 1시간 (1단계)
- 노출: 280명
- 완주율: 73% (204명이 끝까지 시청)
- 좋아요: 28개 (10%)
- 댓글: 5개 ("이거 진짜 쉽네요!", "오늘 저녁 해봐야겠어요")
- 공유: 8개 (2.8%)
- 알고리즘 판단: "반응이 매우 좋다! 2단계로!"
업로드 후 4시간 (2단계)
- 노출: 3,200명
- 완주율: 68% (여전히 우수)
- 재시청률: 118% (많은 사람이 다시 돌려봄)
- 참여율: 9.5% 유지
- 알고리즘 판단: "계속 반응이 좋네. FYP 본격 투입!"
업로드 후 12시간 (3단계 진입)
- FYP에 본격 노출 시작
- 시간당 조회수: 5,000 → 15,000 → 25,000으로 증가
- 완주율 65% 유지 (여전히 우수)
업로드 후 48시간 (바이럴 피크)
- 총 조회수: 420,000
- 좋아요: 38,000
- 댓글: 850개
- 공유: 1,200개
- 새로운 팔로워: 2,800명
결과: 팔로워 150명이었던 계정이 하나의 영상으로 42만 조회수를 달성했습니다.
성공 요인 분석
- 짧은 길이 (15초): 완주율을 높이기 쉬웠음
- 즉각적인 가치 제공: "5분이면 만들 수 있다"는 명확한 혜택
- 실용성: 사람들이 저장하고 공유할 만한 내용
- 첫 3초: 계란이 프라이팬에 지글거리는 소리와 비주얼로 즉각 관심 유도
📘 알고리즘을 이해하는 3가지 핵심 원칙
결국 핵심은 다음의 세 가지로 요약됩니다.
1️⃣ 완주율이 모든 것의 시작이다
사람들이 영상을 끝까지 보게 만드는 것이 가장 중요합니다. 완주율이 높으면 알고리즘이 자동으로 더 많은 사람에게 보여줍니다.
실천 방법:
- 영상을 짧게 만들기 (15~25초가 이상적)
- 처음 3초에 가장 흥미로운 장면 배치
- 지루한 부분 과감히 편집으로 제거
- 끝까지 긴장감 유지
2️⃣ 단계별로 증명하라
300명을 만족시켜야 3,000명을 만날 수 있고, 3,000명을 만족시켜야 30만 명을 만날 수 있습니다. 각 단계에서 좋은 성과를 내는 것이 다음 단계로 가는 티켓입니다.
실천 방법:
- 업로드 후 처음 2시간의 반응에 집중
- 초기 댓글에 적극적으로 답변하여 참여율 높이기
- 친구들에게 공유 요청 (단, 자연스럽게)
3️⃣ 데이터가 모든 것을 결정한다
주관적인 생각이나 감정이 아닌, 객관적인 수치로 평가됩니다. "나는 이 영상이 좋은 것 같은데"가 아니라 "완주율 65%, 공유율 2.8%"로 판단됩니다.
실천 방법:
- 틱톡 분석 도구를 매일 확인
- 완주율, 트래픽 소스, 참여율 기록
- 어떤 유형의 영상이 잘 나가는지 패턴 파악
- 감정이 아닌 데이터로 의사결정
📘 맺음말
많은 크리에이터들이 알고리즘을 적으로 생각합니다. "알고리즘이 나를 안 밀어줘", "알고리즘 때문에 조회수가 안 나와"라고 말합니다..
하지만 진실은 이렇습니다: 알고리즘은 좋은 콘텐츠를 찾고 있습니다.
틱톡 입장에서 생각해 보자면 사람들이 앱에서 더 많은 시간을 보내야 광고 수익이 늘어납니다. 그러려면 재미있고 가치 있는 영상을 계속 보여줘야 합니다.
그래서 알고리즘은 끊임없이 새로운 영상을 테스트합니다. 팔로워가 없어도, 유명하지 않아도 상관없습니다. "이 영상이 사람들을 즐겁게 하는가?" 이것이 그들에게 가장 중요한 요소입니다.
여러분의 영상이 사람들을 웃게 하거나, 배우게 하거나, 감동시킨다면?
알고리즘은 자동으로 여러분의 가장 강력한 홍보 도구가 됩니다.
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